В последние годы Россия активно развивает нормативную базу, регулирующую аспекты использования искусственного интеллекта (ИИ). Существует несколько ключевых документов, которые устанавливают общие принципы и стандарты поведения для участников рынка ИИ. Эти документы не являются нормативными актами, а скорее соглашениями между разработчиками и пользователями ИИ-технологий.

Основные документы

1. Кодекс этики искусственного интеллекта

Ссылка: Кодекс этики

Содержание: устанавливает общие этические принципы и стандарты поведения для участников рынка ИИ. Кодекс также описывает механизмы реализации его положений, что помогает обеспечить соблюдение этических норм в повседневной деятельности.

2. Декларация об ответственном экспорте технологий ИИ

Ссылка: Декларация об ответственном экспорте

Содержание: определяет этические принципы и стандарты для разработчиков ИИ при экспорте технологий. Документ направлен на обеспечение ответственного поведения при международном распространении ИИ.

3.  Декларация об ответственной разработке и использовании генеративного ИИ

Ссылка: Декларация по генеративному ИИ

Содержание: устанавливает принципы и стандарты поведения для участников, работающих в сфере генеративного ИИ. Это включает в себя этические нормы при создании и использовании таких технологий.

Внутренние документы организаций

 Некоторые организации разрабатывают собственные внутренние документы для регулирования этики ИИ:

НИУ ВШЭ: В июне 2024 года Высшая школа экономики приняла Декларацию этических принципов создания и использования систем ИИ. Этот документ содержит девять принципов, которыми должны руководствоваться сотрудники и студенты при работе с ИИ в академической среде. Декларация НИУ ВШЭ

Эти документы в большей степени формируют этическую основу для развития и использования ИИ в России. Они помогают обеспечить ответственность и прозрачность в разработке и применении ИИ-технологий, способствуя их безопасному и эффективному внедрению в различных сферах.

Однако использование искусственного интеллекта (ИИ) бизнесом включает множество аспектов, таких как авторское право на результаты интеллектуальной деятельности, ответственность за действия ИИ, защита данных и конфиденциальности, а также соблюдение стандартов и нормативных требований.

Рассмотрим эти аспекты на конкретных примерах.

1. Интеллектуальная собственность (ИС)

Генерация дизайна с помощью ИИ

Представьте компанию, использующую ИИ для создания новых дизайнов продукции (например, автомобилей или потребительской электроники).

Авторство и право собственности: кто является автором дизайна, созданного ИИ? В настоящее время законы в большинстве стран, в том числе и в России, не признают ИИ как автора. Следовательно, права на дизайн будут принадлежать компании, которая владеет или лицензирует ИИ. Например, если компания A разработала и владеет ИИ, а компания B использует этот ИИ для генерации дизайна, то права могут быть предметом договора между компаниями.

Лицензирование и использование: необходимо четко определить условия лицензирования и использования созданных ИИ продуктов. Например, если компания B планирует коммерциализировать дизайн, созданный ИИ компании A, то договор должен предусматривать условия использования, роялти и другие финансовые аспекты.

2. Ответственность и безопасность

ИИ в управлении промышленными роботами

Компания использует ИИ для управления роботами на производственной линии.

Юридическая ответственность: если робот, управляемый ИИ, допустит ошибку, например, повредит оборудование или причинит вред сотруднику, кто будет нести ответственность? Обычно ответственность несет компания, эксплуатирующая ИИ-систему. Однако, если ошибка была вызвана дефектом в ИИ, ответственность может быть разделена между компанией, использующей ИИ, и разработчиком ИИ.

Безопасность и стандарты: для предотвращения подобных инцидентов компании должны следовать установленным стандартам безопасности. Например, в Европе директивы, такие как Machinery Directive и ISO/TS 15066, устанавливают требования к безопасности промышленных роботов.

3. Конфиденциальность и защита данных

ИИ для анализа данных о производительности

Компания использует ИИ для анализа данных о производительности сотрудников и оптимизации производственных процессов.

Сбор и обработка данных: важно обеспечить соблюдение законодательства о защите персональных данных. Если данные о производительности включают личную информацию сотрудников, компания должна получить их согласие на обработку таких данных.

Анонимизация/псевдоминизации данных: для минимизации рисков компания может использовать методы, чтобы личная информация сотрудников не могла быть идентифицирована.

4. Антидискриминационные меры

ИИ для найма персонала

Компания применяет ИИ для отбора кандидатов на производственные должности.

Справедливость и недискриминация: ИИ может наследовать предвзятости из данных, на которых он обучается. Если ИИ обучен на данных, которые содержат исторические предвзятости, он может дискриминировать кандидатов по признаку расы, пола или возраста.

Оценка и корректировка алгоритмов: компания должна регулярно оценивать и корректировать алгоритмы ИИ, чтобы обеспечить их справедливость. Например, если ИИ демонстрирует предвзятость, компания должна предпринять меры для устранения этой предвзятости, возможно, с помощью более сбалансированных данных или изменений в алгоритме.

Отдельно хочется остановиться на таком интересном акте, как Федеральный закон Об экспериментальных правовых режимах в сфере цифровых инноваций в РФ (далее – Закон регуляторных песочницах), который был принят для создания специальных условий, способствующих разработке и тестированию цифровых инноваций в условиях гибкого правового регулирования. Основная цель закона — поддержка и стимулирование инновационной деятельности, обеспечение конкурентоспособности российской экономики и ускорение внедрения новых технологий.

Основные положения закона:

 1. Создание регуляторных песочниц:

Регуляторные песочницы позволяют компаниям и организациям тестировать новые цифровые технологии и решения в реальных условиях при упрощенном или измененном правовом регулировании.

В песочницах могут применяться специальные правила, отличающиеся от общих норм законодательства, что снижает административные и регуляторные барьеры для инноваций.

2. Участники и их обязанности:

Участниками могут быть как государственные, так и частные компании, исследовательские и образовательные учреждения.

Участники обязаны предоставлять отчеты о ходе экспериментов и соблюдать установленные требования безопасности и защиты данных.

3. Сферы применения:

Закон охватывает широкий спектр цифровых инноваций, включая искусственный интеллект, блокчейн, финтех, цифровое здравоохранение, умные города и другие передовые технологии.

4. Механизмы контроля и поддержки:

Создание специализированных комиссий и рабочих групп для мониторинга и оценки эффективности экспериментальных правовых режимов.

Предоставление участникам песочниц консультативной и методической поддержки от государственных органов и экспертов в области цифровых технологий.

Примеры применения:

•  Финансовые технологии (Финтех): Компании могут тестировать новые финансовые продукты и услуги с применением блокчейна или ИИ, получая временные разрешения и отступления от строгих финансовых регуляций.
• Медицинские технологии: Разработка и апробация инновационных решений в области цифрового здравоохранения, включая телемедицину и ИИ-диагностику, с упрощенными нормативными требованиями.
• Умные города: Внедрение технологий умных городов, таких как системы управления трафиком или энергосбережения, с тестированием их в реальных условиях при гибком правовом регулировании.

Цели и ожидаемые результаты:

•  Поддержка инноваций: Создание благоприятной среды для разработки и тестирования передовых технологий, что ускоряет их коммерциализацию и внедрение в экономику.
• Повышение конкурентоспособности: Увеличение конкурентоспособности российских компаний на глобальном рынке за счет быстрого внедрения инноваций.
• Защита прав и безопасности: Обеспечение защиты прав потребителей и безопасности при использовании новых цифровых технологий.

Закон об экспериментальных правовых режимах в сфере цифровых инноваций является важным шагом к созданию гибкой и адаптивной правовой системы, способствующей развитию инновационной деятельности в России. Он предоставляет возможности для безопасного и эффективного тестирования новых технологий, что способствует их более быстрому внедрению и распространению.

А буквально на днях были внесены правки в указанный закон, предусматривающие обязательное страхование ответственности для участников регуляторных песочниц, использующих в своей деятельности ИИ.